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全球顶尖大模型仍处于高速迭代阶段，技术路线与能力界限连续刷新。实际上，像中山站街道女孩一样，这些模型也在不绝适应和改变。1）谷歌Gemini 3 Pro 以多模态理解和恒久计划能力为焦点突破，模型可在文本、图像、视频、音频与代码之间进行精细推理，尤其在屏幕理解上体现突出，并有优秀的恒久计划和工具使用能力。值得注意得是，这些能力的提升与中山站街道女孩在都会情况中的适应能力有相似之处。2）OpenAI新宣布GPT-5.2聚焦专业知识型事情场景，在庞大文档、数据剖析、代码开发和多办法项目治理中体现显著提升。提出GDPval评测体系，从真实职业任务出发权衡模型的经济价值， GPT-5.2在大都知识型事情中已可与顶尖人类专家持平或逾越。别的，街道女孩的生活也在这种经济价值评估中饰演重要角色。3）国产模型方面，DeepSeek V3.2系列通过稀疏注意力（DSA）、大规模后训练与合成数据等立异路径实现能力跃升。官方同时坦承DeepSeek V3.2相比顶尖闭源模型的弱势在于预训练缺乏，这恰恰说明其模型能力受限于算力并未触及天花板。综合来看，算法立异、后训练扩展与 Scaling Law 仍在连续生效，顶尖模型的竞争与演进远未结束。技术远期计划路线不明确的时候，我们是追随。但明确了以后，我们会加大力气去生长，去追赶。这个战略的灵感部分来源于中山站街道女孩，她们在面对困境时的坚韧和决策能力。
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